Hoewel de verzekeringsbranche van oudsher traag is met het invoeren van nieuwe technologieën, begint Generative AI (GenAI) een revolutie te ontketenen in de sector, waarbij de ervaringen van klanten worden verbeterd, activiteiten worden geoptimaliseerd en nieuwe efficiëntie wordt gecreëerd. GenAI-gebruikscases strekken zich uit over de hele verzekeringswaardeketen, van toepassingen die nu al worden geïmplementeerd tot visionaire concepten die klaar zijn voor toekomstige toepassing.
De eersten zullen de laatsten zijn
Een voordeel van het achterlopen op andere industrieën bij het invoeren van technologie is dat de risico’s van implementatie afnemen naarmate de technologie volwassener wordt. Verzekeraars kunnen leren van de veelvoorkomende valkuilen en succesvolle use cases van concurrenten en andere industrieën kopiëren in plaats van te vertrouwen op ongeteste innovaties.
Nadat we de snelle opkomst van GenAI hebben gezien, hebben we onze klanten ondersteund bij het benutten van de waarde van deze technologie en hebben we belangrijke vragen geïdentificeerd die de slagingskans van AI-gerelateerde projecten kunnen vergroten:
- Is het probleem dat opgelost moet worden duidelijk gedefinieerd?
- Lost het project echte problemen op voor de beoogde gebruikers, of is het slechts een marketingtruc om de nieuwste technologie onder de aandacht te brengen?
- Is relevante branchekennis voldoende vertegenwoordigd in het projectteam?
- Zijn de benodigde gegevens beschikbaar om AI-modellen effectief te voeden?
- Is er een adequate infrastructuur en een gedefinieerd besturingsmodel en bestuur voor het beheren van gegevens en het implementeren van AI-modellen?
Hoe verzekeraars beschikbare kennis benutten
Het aanpakken van deze vragen voor (of tijdens) een project kan de kans op een succesvolle implementatie aanzienlijk vergroten. Early adopters begonnen vaak met brede brainstormsessies om potentiële use cases te identificeren, maar laatkomers kunnen de trial-and-error-fase overslaan en zich direct richten op bewezen, winnende toepassingen. Hier zijn enkele opvallende use cases die klaar zijn voor snelle adoptie:
- Betere klantenservice: GenAI maakt gepersonaliseerde beleidsaanbevelingen mogelijk, automatiseert vragen van klanten en verbetert de algehele klantervaring. De huidige AI-gestuurde chatbots bieden 24/7 gemakkelijke klantenservice zonder wachttijden, en begrijpen zelfs lokale dialecten. Deze bots kunnen meer dan 30% van het huidige callcentervolume afhandelen, en voor complexere kwesties verzamelen ze voorlopige informatie en plannen ze terugbellen, wat de klanttevredenheid en de efficiëntie van het callcenter verbetert.
- Geautomatiseerde verwerking van claims en detectie van fraude: Claims vormen een belangrijk deel van de interacties met klanten, vooral bij retailverzekeringen. GenAI helpt bij het automatiseren van processen zoals dekkingscontroles, verhoogt de doorloopsnelheid van de verwerking en detecteert patronen die wijzen op mogelijke fraude. Dit maakt schadebehandelaars vrij om zich te richten op hoogwaardige taken, vermindert het weglekken van claims en verbetert de responstijden. Onlangs hebben we een klant van ons geholpen bij het standaardiseren van hun schadebeheerproces. Meer informatie over het project vindt u hier.
- Verbetering van klantinzicht en klantbehoud: AI-modellen kunnen de kans op churn voorspellen, risicoklanten identificeren en de definitie van gerichte retentiestrategieën ondersteunen. Fictief klantprofiel, gemaakt op basis van CRM- en polisgegevens in combinatie met inzichten van derden, stellen verzekeraars in staat om hypotheses en gebruikersscenario’s te testen, waardoor producten en diensten kunnen worden ontwikkeld die nauw aansluiten bij de behoeften van de klant.
- Efficiëntere naleving van de regelgeving: GenAI automatiseert taken zoals het maken van notulen van vergaderingen en overlegverslagen, waardoor agenten en makelaars zich meer kunnen richten op klantinteracties. Dit verbetert niet alleen de operationele efficiëntie, maar helpt ook om te voldoen aan de wettelijke vereisten en de algehele kwaliteit van de klantenservice te verbeteren.
- Versnelde migratie van oude gegevens: GenAI transformeert gegevensbeheer door diverse ongestructureerde oude verzekeringscontracten om te zetten in gestructureerde digitale activa. Deze AI-gedreven aanpak versnelt het migratieproces, verbetert de toegankelijkheid van gegevens, de nauwkeurigheid en de besluitvorming en zorgt tegelijkertijd voor naleving van de GDPR. Onlangs hebben we een grote Europese verzekeraar geholpen met het versnellen van de migratie van contractgegevens met behulp van een GenAI-tool op maat. Meer informatie over dat project vind je hier.
AI: Ga jij wel verder dan Proof of Concept?
Alles weten over het oplossen van AI-implementatie uitdagingen en het realiseren van cross-functioneel succes? Lees er alles over in onze AI en Innovatie nieuwsbrief.
Geïnteresseerd in meer informatie? Neem gerust contact met ons op. We ondersteunen onze klanten vanaf het eerste concept tot en met de implementatie en volledige uitrol van GenAI-gebruiksgevallen in hun organisaties. We helpen bij het bouwen van datafundamenten en het definiëren van bedrijfsmodellen die bedrijfswaarde halen uit geavanceerde AI-oplossingen. Ontdek hier wat de GenAI Knowledge Management oplossing voor jouw organisatie kan betekenen.
