Die Herausforderung
Eines der grössten multinationalen Pharmaunternehmen bat Eraneos um Unterstützung bei der Wirkstoffentdeckung, da der Prozess länger als gewünscht dauerte. Zu diesem Zeitpunkt wiesen die Prozesse zur Wirkstoffentwicklung keine Verbindung zum Endkonsumenten auf. Gleichzeitig wurde der Datenaustausch in immer mehr Ländern gesetzlich vorgeschrieben, was eine Vielzahl von Anwendungsfällen ermöglichte. Daher machten wir uns daran, einen effizienteren Weg für die Wirkstoffentdeckung zu finden.
Eraneos bot Unterstützung bei der Festlegung der erforderlichen Kapazitäten für daten- und KI-gestützte Wirkstoffentdeckung auf globaler Ebene.
Der Lösungs-Ansatz
Am Projektbeginn führten wir eine Reihe von Interviews und Workshops durch. Auf diese Weise konnten wir die notwendigen Voraussetzungen für ein KI-gestütztes Wirkstoffdesign von Apothekern, Stakeholdern und potenziellen Nutzern sammeln. Als nächstes erstellten wir User Journeys und eine visuelle Vorlage für eine innovative webbasierte Benutzeroberfläche sowie die technische Architektur einer cloud-nativen Lösung. Darüber hinaus erarbeiteten wir eine Produktvision und einen Fahrplan für die Umsetzung einer massgeschneiderten Lösung.
Zusätzlich entwickelten wir Bibliotheken für maschinelles Lernen und ML Ops-Pipelines, bewerteten die Umsetzungsoptionen für die 3D-Visualisierung von Molekülen und bereiteten Ausschreibungsdokumente vor.
Das Ergebnis
Als Ergebnis unserer Arbeit an diesem Projekt erhielt das Pharmaunternehmen eine klare Produktvision und ein Lösungsdesign sowie eine transparente Aufwandsschätzung und einen Zeitplan für die Umsetzung. Wir steigerten zudem den Einsatz von maschinellem Lernen im Wirkstoffentdeckungsprozess und beschleunigten ihn deutlich. Für das Unternehmen wurden dadurch neue Geschäftsmodelle und zusätzliche Einkommensströme ermöglicht.
Schaffen wir nachhaltigen Wandel gemeinsam.
