- Eraneos organiza una sesión exclusiva del curso Responsible AI, para el gobierno y la gestión de la IA generativa
- A lo largo de una mañana, el experto y referencia en la materia, Juan Ignacio Rouyet, repasará las claves para aprovechar al máximo esta tecnología en tu organización evitando los riesgos asociados de privacidad, transparencia, sesgos, etc.
Actualmente la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta de transformación digital con gran impacto en el negocio. La IA ofrece soluciones desde la reducción de costes operacionales, hasta la mejora de la productividad con la IA generativa. Por otro lado, existe una preocupación sobre sobre el impacto de un mal uso de dicha IA: fallos en la seguridad o privacidad de los datos, errores en los resultados, decisiones sesgadas o injustas, falta de transparencia para explicar un resultado. Todos ellos factores que pueden suponer daños en la reputación de marca, o incluso, atendiendo a la inminente legislación europea, cuantiosas multas. Para conseguir un impacto positivo de la IA en el negocio y minimizar sus riesgos, las organizaciones punteras en IA están orientadas hacia lo que se conoce como un gobierno de IA responsable (Responsible AI). Responsible AI significa disponer de los siguientes elementos: unos principios éticos que salvaguarden el negocio de posibles riesgos; unas responsabilidades claras; un diseño adecuado de soluciones IA; y unos OKRs ajustados de control.
Contenido del curso
Este curso ofrece las claves para implantar una Responsible AI en la organización, garantizando el impacto positivo de la IA en el negocio y controlando sus riesgos. El curso ofrece solución los retos a los cuales nos enfrentamos en la implantación de soluciones basadas en IA, y en particular con la IA generativa: ¿qué limitaciones impondrá la nueva legislación? ¿qué nuevas responsabilidades son necesarias? ¿cómo se ve afectada la seguridad? ¿cómo evitar el sesgo en los datos? ¿qué habilidades son necesarias? ¿qué impacto puede tener en mis clientes y en la sociedad?
Los objetivos son los siguientes
- Entender los distintos tipos de IA, su diferente uso y sus correspondientes límites.
- Aprender a determinar potenciales riesgos de una implantación de IA.
- Entender las implicaciones éticas de la inteligencia artificial.
- Establecer mecanismos para diseñar algoritmos de IA responsables.
- Definir responsabilidades para la dirección y control de la IA.
- Determinar OKRs adecuados para una IA responsable.
Juan Ignacio Rouyet (Madrid, 1967) es doctor en Informática e Ingeniero de Telecomunicación. Actualmente es senior manager en la consultora Eraneos, y profesor en la UNIR y en la Universidad Francisco de Vitoria, donde colabora con el Centro de Estudios e Innovación en Gestión del Conocimiento (CEIEC) en una IA ética. Además, es presidente de We The Humans Think Tank, que busca soluciones éticas para la IA. Escribe en la columna «Homo digitalis» de Digital Biz, y colabora con distintos medios de comunicación. Pero, ante todo, Juan Ignacio es y siempre será un ingeniero humanista.
