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La IA Generativa es un tipo de Inteligencia Artificial que crea contenido. Escribe textos, crea imágenes, compone música o genera código de software, y todo ello sin la intervención humana y con destreza asombrosa. Lo hace con tal calidad que hace casi imposible distinguir ese contenido del generado por los humanos. Estas capacidades convierten a la IA Generativa en el siguiente gran cambio disruptivo que va a impactar en nuestras vidas. De la misma manera que en su día impactaron los ordenadores o los móviles, la IA Generativa cambiará el mundo y revolucionará el trabajo de varios sectores de la economía. Nosotros te ayudamos a formar parte de esta revolución y aprovechar su potencial.
La compañía de estudios de mercado Fortune Business Insights estima que el mercado de la IA generativa y sus aplicaciones crecerá en más de $650 billones de aquí a 20301.
La IA Generativa afectará a casi todos los sectores, pero hay algunas áreas donde su impacto será más importante que en otras:
Nuestro porfolio de IA Generativa cubre múltiples áreas y tareas, pero tenemos un foco especialmente fuerte en atención al cliente.
Los Modelos Fundacionales son el marco de trabajo básico para muchas de las aplicaciones de IA Generativa. Estos modelos se entrenan con una gran base de datos y pueden emplearse después para un gran cantidad de tareas, haciendo una mínima depuración de estos datos. El término Modelos Fundacionales se popularizó desde el Stanford Institute for Human-Centered Artificial Inteligencie. Estas herramientas utilizan aprendizaje automático no supervisado y son capaces de transfererir su aprendizaje a nuevas situaciones. Los llamados LLM (Large Language Models) son también Modelos Fundaciones especializados en entender y generar lenguaje natural. GPT-3.5/4 de OpenAI y el modelo de chat de ChatGPT en el que se basan, o PaLM2 de Google, que sirve de fundamento a Google Bard, son algunos ejemplos de LLMs.
A diferencia de muchos modelos de IA, en muchas ocasiones los LLMs no necesitan un entrenamiento desde cero si tu quieres utilizarlos para tus propios fines. Por el contrario, estos modelos pueden recibir una personalización y mejora para entender y responder a indicaciones (prompts) específicos. Otro enfoque es el de los llamados embeddings, Se trata de representaciones de vectores de datos que permiten a los modelos existentes adaptarse a demandas específicas. Esta técnica es el claro ejemplo de un chatbot que puede personalizase para distas áreas.
La adaptación del os LLMs sigue un concepto simple:
Te apoyamos sacando el mayor provecho posible al potencial de la IA Generativa para tu negocio. Podemos ayudarte en la planificación y también en la implementación de esta tecnología de forma sistemática y eficiente. La IA Generativa puede hacer mucho, pero no es la panacea. Esa es la razón por la que nuestros consultores y desarrolladores se aseguran de que tomas las decisiones adecuadas y haces los cambios oportunos en este viaje de llegar a ser una compañía GenAI- driven:
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Los últimos avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y los pipelines de aprendizaje automático de programación sin código han abierto la puerta a muchas organizaciones para realizar una amplia gama de nuevas tareas relacionadas con el lenguaje e integrarlas en su actividad principal. Microsoft Azure Language Services, por ejemplo, ofrece soporte lingüístico completo en una gran variedad de idiomas, y puede integrarse con otros servicios Azure para crear potentes soluciones para tareas relacionadas con el lenguaje. La sencilla interfaz hace que sea fácil de utilizar incluso para las organizaciones con poca o ninguna experiencia en el PLN.
Explora este artículoAntonio Rodríguez
Head of Data & AI
Data & AI
antonio.rodriguez@eraneos.com +34 610087105 | +34 914290584