Alors que nous assistons à un grand enthousiasme autour de la technologie de l’Intelligence Artificielle (IA), nous constatons également simultanément une grande appréhension et une préoccupation généralisée, surtout en ce qui concerne les effets secondaires préjudiciables et étendus du développement rapide de la technologie de l’IA dans tous les secteurs de la société. La société civile, les groupes minoritaires, les syndicats de travailleurs, les universitaires, les décideurs politiques et même des voix de l’industrie technologique elle-même ont exprimé des inquiétudes concernant les orientations du développement de l’IA, sa vitesse et ses risques réels et potentiels. Alors que des personnes de tous horizons vivent déjà directement et indirectement certains des effets indésirables, les décideurs politiques se sont précipités pour adopter des réglementations afin d’assurer la sécurité des personnes tout en essayant également de trouver un équilibre pour garantir que les avantages de l’IA soient également exploités.
L’AI-Act européen se distingue comme une illustration claire de la manière dont l’UE a agi pour réglementer l’IA dans le but de « s’assurer que l’IA fonctionne pour les personnes et soit une force pour le bien dans la société ». Nous avons déjà rédigé un article approfondi sur le sujet, couvrant les détails et ce que cela signifie pour les organisations qui souhaitent fournir des applications et des modèles de GenAI, que vous pouvez trouver ici.
Non seulement dans l’UE, mais dans le monde entier, les gouvernements se mobilisent pour réglementer l’IA : la Loi canadienne sur l’Intelligence Artificielle et les Données (AIDA), l’Acte d’équilibre de l’IA de l’Australie, et l’introduction par le gouvernement chinois de règles pour l’IA générative, sont parmi les premiers exemples qui viennent immédiatement à l’esprit. Même le gouvernement américain a récemment pris des mesures pour réglementer l’IA, bien que avec une approche d’engagement volontaire qui est susceptible d’être renforcée dans les années à venir en raison des critiques émergentes concernant son manque de garanties de sécurité et de responsabilité.
Alors, quels sont les risques spécifiques qui motivent ces développements réglementaires autour de l’IA ?
Pour répondre à cela, nous allons déballer et développer certains des aspects spécifiques, notamment autour de la technologie d’IA générative. Le livre blanc se concentre largement sur les implications en matière de sécurité d’un point de vue privé et public pour illustrer certains des risques. Malgré cette focalisation étroite, il reste important de noter que les considérations de sécurité ne sont de loin pas les seuls risques de ce type de technologie ni de l’IA en général, mais un bon point d’entrée dans le paysage des risques liés à l’IA.
