Hoe een financiële dienstverlener zijn organisatie transformeert met AI als kern

De uitdaging

Onze klant, een toonaangevende financiële dienstverlener, had de duidelijke ambitie om met AI aanzienlijke kostenbesparingen te realiseren in de hele organisatie. Uit een eerdere analyse bleek dat er jaarlijks tientallen miljoenen bespaard konden worden. Dat was een sterk uitgangspunt, maar er was wel operationele helderheid nodig om deze ambitie om te zetten in daadwerkelijke besparingen. De uitdaging was om de stap te zetten van het verkennen van AI-potentieel naar het uitvoeren van initiatieven die meetbare resultaten zouden opleveren.

Om de verwachte besparingen te realiseren, analyseerden we eerst de kernprocessen van de organisatie. Zo konden we concrete AI-toepassingen identificeren, prioriteren en implementeren. Het resultaat was een AI-roadmap die rekening hield met regelgeving, technische haalbaarheid, onderlinge afhankelijkheden tussen use cases en technische vereisten, en de tijd die nodig is voor organisatieverandering.

De aanpak

In samenwerking met de klant pasten we ons pragmatische, procesgedreven AI Design Sprint Framework toe. Het initiatief werd ondersteund door de AI-afdeling van de klant en gepositioneerd als strategische transformatie voor de hele organisatie. Zo werden de AI-inspanningen direct gekoppeld aan concrete processen per domein en vertaald naar tastbare use cases.

We begonnen met een beoordeling van de AI-volwassenheid van de organisatie en brachten meer dan 30 end-to-end processen in kaart om een stevige feitenbasis op te bouwen. Een enquête onder het C-level had al meer dan 300 ideeën voor AI-use cases opgeleverd, maar deze varieerden sterk in volwassenheid en misten validatie. We vertaalden ze naar een gestructureerde backlog, koppelden elk idee aan een specifieke waardestroom om een use case-heatmap te maken en identificeerden eventuele hiaten.

Vervolgens hielden we AI Design Sprint-workshops voor waardestromen met beperkte use case-dekking en/of hoog AI-automatiseringspotentieel. We varieerden de diepgang van brede opportunity mapping tot volledig end-to-end procesherontwerp, afhankelijk van het potentieel van elke stroom. Het resultaat: in totaal 430 beoordeelde, gevalideerde en geprioriteerde use cases, gebaseerd op echte procesdata en direct gekoppeld aan meetbare bedrijfsimpact.

De roadmap omvatte pilotfases, implementatie-doorlooptijden en de organisatieveranderingscurve. Ook hielden we rekening met het feit dat afdelingen onder verschillende randvoorwaarden werken. Terwijl Finance en HR stapsgewijze verbeteringen nodig hadden binnen regelgevingskaders, boden functies als klantenservice en marketing kansen voor bredere herontwerpen, waarbij AI workflows over meerdere systemen heen kon aansturen.

De resultaten

Het project resulteerde in de oplevering van een AI-roadmap voor de komende vijf jaar, klaar voor de raad van bestuur. Door het verwachte rendement op de investering te valideren en te baseren op de operationele realiteit, vertaalden we de ambitie van het management direct naar een concreet plan voor waardecreatie. Het resultaat is een concreet pad naar meer dan 50 miljoen dollar aan besparingen, ondersteund door circa 30 geprioriteerde use cases, alleen al in 2026, en nog meer in de jaren tot 2030.

De roadmap biedt transparantie over wanneer en waar business units veranderingen en waardecreatie zullen zien, waardoor de klant resources, verwachtingen en leiderschapsprioriteiten op elkaar kan afstemmen. Na de roadmapfase gaat onze klant nu over op implementatie van meerdere AI-use cases op schaal. Dit markeert de overgang van strategische verkenning naar een gestructureerd, meerjarig transformatieprogramma. Zowel de langetermijnvisie als de basis voor directe implementatie zijn stevig verankerd.

Over de klant

Onze klant is een toonaangevende Europese financiële dienstverlener.