De la teoría al valor: ¿qué puedes aprender de las mejores empresas sobre cómo integrar la IA en tus flujos de trabajo?

Es raro que la transformación con IA fracase porque la tecnología no esté a la altura. Normalmente suele deberse a que los flujos de trabajo, las responsabilidades y las rutinas permanecen invariables. El valor real solo se obtiene cuando la gente sabe utilizar la IA, cómo hacerlo de forma segura y de qué manera puede beneficiarle en su trabajo. Es entonces cuando la IA pasa de la fase de experimentación a la de ejecución.

Según el Foro Económico Mundial, un informe reciente del MIT Media Lab reveló que, a pesar de que la mayoría de las organizaciones usan la IA de alguna forma, el 95 % de ellas no está observando ningún retorno medible. Muchas organizaciones todavía están tratando de transformar la expectación en torno a la IA en beneficios tangibles.

Recientemente Eraneos ayudó a dos organizaciones del sector de los servicios financieros (una gran compañía de seguros y una fintech innovadora) que ya habían superado las primeras fases en adopción de la IA. Su verdadero reto era complejo: integrarla en el trabajo diario de forma que las personas confiasen en ella, la utilizasen y la escalasen. Su experiencia ofrece una visión muy clara de por qué la transformación con IA suele estancarse y de qué deben cambiar las organizaciones para consolidarla.

Una lección sobre confianza: del escepticismo al éxito

Durante nuestra colaboración con una compañía de seguros internacional, nos encontramos con un obstáculo habitual: el escepticismo técnico. Los profesionales de TI de alto nivel se resistían a incluir más herramientas genéricas en su stack tecnológico. Cuando una primera plataforma de IA no logró aportar valor real para los desarrolladores, la adopción se estancó.

Entonces comprendimos que, en una organización técnica, no basta con implantar la IA: es necesario capacitar a las personas para usarla. Por ello, como parte de la estrategia global, pusimos en marcha un modelo de coaching en GenAI, en paralelo al desarrollo de la herramienta. Al adoptar un enfoque de formación de formadores, capacitamos a más de 300 embajadores de IA de distintas unidades de negocio para que crearan sus propios flujos de trabajo con agentes. No les impusimos directrices: les dimos autonomía y les ayudamos a mejorarlas y escalarlas.

Y esto es más importante de lo que muchas organizaciones creen. Según una encuesta reciente, solo el 31 % de los trabajadores afirma que su empresa les ofrece formación sobre herramientas de IA. Nuestro proyecto demostró la importancia de un enfoque ascendente y de cocreación. Al fin y al cabo, la IA no impulsará la productividad si existe una desconexión entre la tecnología y las personas que la utilizan.

Este planteamiento alternativo permitió que la plataforma superara el millar de usuarios, apoyada en encuentros comunitarios, sesiones de formación específicas y distintos formatos de intercambio de conocimiento. En cuanto a la herramienta, se definieron e implementaron decenas de funcionalidades de alto impacto, respaldadas por un proceso de desarrollo estructurado que facilita la innovación continua.

Nuestro trabajo también impulsó un cambio cultural notable. El enfoque ascendente redujo el riesgo de uso de IA en la sombra y fomentó una comunidad transparente y colaborativa. Esto permitió que la denominada AI Office pasara de ser una proveedora centralizada de plataformas a un facilitador del aprendizaje compartido y de las buenas prácticas.

Un plan realista pero ambicioso

La fintech se enfrentaba a un reto distinto. Una evaluación previa había identificado un importante potencial de ahorro anual gracias a la IA, pero carecía de una hoja de ruta concreta para materializarlo. La evaluación no estaba conectada con los procesos diarios de varios departamentos y unidades de negocio, lo que dejaba al cliente con ambición, pero sin un camino claro. Ahí es donde intervino Eraneos.

En este proyecto, cambiamos de enfoque e introdujimos un AI Design Sprint Framework pragmático y orientado a procesos. Analizamos los procesos clave del negocio para identificar, priorizar y estructurar los casos de uso de IA. La iniciativa contó con el apoyo de la unidad de IA del cliente y se planteó como una transformación estratégica para toda la organización.

El resultado fue una hoja de ruta a cinco años, con un camino claramente definido para lograr más de 50 millones de dólares en ahorros, empezando por unos 30 casos de uso prioritarios solo en 2026: una cifra realista sobre la que el cliente podía planificar y ejecutar.

Dos formas de replantear el uso de la IA

Estos proyectos ponen de relieve retos distintos, pero los mismos problemas de fondo. Las organizaciones suelen añadir la IA a la forma en la que ya trabajan, en vez de rediseñar el trabajo en torno a ella, y ahí es donde el retorno de la inversión se frena. La IA se trata como una iniciativa tecnológica en lugar de como una transformación del negocio. Las herramientas no encajan con el trabajo real. Y se subestima de forma sistemática la fricción que supone consolidar la IA a nivel cultural, operativo y técnico.

En la aseguradora, la solución fue cultural: generar confianza desde abajo mediante coaching y cocreación. En la fintech, fue estructural: anclar la ambición a la realidad operativa con una hoja de ruta rigurosa. En ambos casos, el punto de inflexión no vino de la tecnología en sí, sino de cómo se conectó con las personas y los procesos.

De la experimentación al impacto económico

Según Gartner, se prevé que el gasto mundial en IA alcance los 2,52 billones de dólares en 2026, lo que supone un aumento interanual del 44%. Sin embargo, muchas organizaciones caen en la desilusión al no lograr demostrar que estas inversiones generan impacto real.

El problema no es la falta de herramientas, sino de madurez operativa. Los líderes que obtienen resultados medibles se centran en rediseñar los flujos de trabajo y en ejercer un liderazgo activo, no en implantar herramientas sin más. En la aseguradora, transformamos la GenAI Office de proveedora de plataformas a moderadora de la comunidad. En la fintech, sustituimos estimaciones poco fundamentadas por un sprint de diseño basado en procesos que convirtió el potencial en un programa de transformación estructurado y a varios años vista.

Cómo Eraneos garantiza que tu IA funcione

El éxito en la implementación de la IA se apoya en una verdad clave: la productividad no mejora con soluciones plug and play, sino con una evolución liderada por los procesos. Es una cuestión tan humana como tecnológica. Implica acompañar al equipo en el camino, dotarlo de las herramientas, la formación y el apoyo necesarios para que la IA funcione en su realidad diaria.

Eraneos combina conocimientos en tecnología de IA con métodos contrastados de transformación operativa en una entrega integrada. Rediseñamos flujos de trabajo, capacitamos a las personas e integramos la IA en las operaciones diarias de principio a fin. Vamos más allá de la estrategia y las herramientas, ayudando a definir la gobernanza y los guardarraíles, y haciendo un seguimiento del rendimiento operativo y de la adopción a lo largo del tiempo.