De Eraneos Field Service Management Toolkit

Inhoud toolkit

De Eraneos Field Service Management Toolkit is een uitgebreid hulpmiddel dat is ontworpen om organisaties te helpen AI in te zetten voor het optimaliseren van de buitendienstactiviteiten. Het bevat praktische tips voor het optimaliseren van het personeelsbestand, tools voor het opbouwen van een business case voor het gebruik van Data Analytics en GenAI, en een gedetailleerde casestudy die laat zien hoe AI de efficiëntie van het onderhoud verbeterde voor een groot openbaar vervoersbedrijf in Nederland.

1. Workforce optimalisatie in de praktijk: praktische tips

Field Service workforce optimalisatie is voor organisaties in de transport & logistiek en energie- en nutsbedrijven essentieel om concurrerend te blijven en tegelijkertijd de klanttevredenheid te waarborgen. Succesvolle optimalisatie vraagt om duidelijke keuzes en focus op enkele kritieke succesfactoren. In dit overzicht zetten we de belangrijkste factoren op een rij en geven we praktische tips om deze uitdagingen te tackelen.

2. Een business case voor de inzet van Data Analytics en GenAI voor Field Service Management

Heb je ook te maken met het grote tekort aan technisch personeel? Met Data Analytics en GenAI kun je niet alleen medewerkers behouden, maar ook hun productiviteit verhogen en je field service managementproces optimaliseren. In deze leaflet bieden we handvatten voor het opstellen van een businesscase voor de inzet van GenAI.

Een financiële business case is een cruciaal hulpmiddel om investeringsbeslissingen te onderbouwen en vooral om draagvlak te creëren bij interne stakeholders. Het proces start met het beschrijven van de businessprioriteiten en het analyseren van mogelijke alternatieven. Zodra deze helder zijn, kan de business case systematisch worden opgebouwd.

3. Case study: slimmer onderhoud met GenAI. Een innovatieve aanpak voor Field Service Management

Een van de grootste openbaarvervoermaatschappijen in Nederland, die dagelijks honderdduizenden reizigers vervoert, stond voor een significante uitdaging binnen het onderhoudsproces. Met een vloot van honderden voertuigen en complexe operationele eisen is goed onderhoud essentieel om een betrouwbare dienstregeling te garanderen.

Toch bleek de kwaliteit van de reparatielogboeken vaak onvoldoende. Laaggeletterdheid onder monteurs, tijdsdruk en een gebrek aan prioriteit voor gedetailleerde verslaglegging leidden tot incomplete en inconsistente logboeken. Dit veroorzaakte verwarring over eerdere reparaties, wat resulteerde in inefficiënt onderhoud, hogere kosten en onnodige werkzaamheden. De oplossing lag in de innovatieve inzet van GenAI.

4. AI-innovatie als oplossing voor personeelstekorten: een overzicht

Tekorten aan geschoold personeel en de groeiende vraag naar snelle, efficiënte service maken een toekomstbestendig en optimaal Field Service Management (FSM) belangrijker dan ooit. Door het verbeteren van de planning, verzending en tracering van werkorders kun je de coördinatie en prestaties van buitendienstactiviteiten aanzienlijk versterken. Met AI kun je een nieuw niveau van efficiëntie in FSM bereiken, wat zorgt voor naadloze communicatie in een wereld waar de technologische eisen elke dag toenemen.