De uitdaging
Onze klant had zich een ambitieus doel gesteld: efficiencywinsten door AI realiseren in de hele organisatie. Een initiële evaluatie had potentiële besparingen van meer dan $50 miljoen jaarlijks geïdentificeerd, wat sterke momentum voor grootschalige AI-adoptie creëerde. Toch, ondanks dat een hoogwaardig AI-strategie, bedrijfsmodel en specifieke AI-unit al voorhanden waren, bleef een fundamentele vraag onbeantwoord: welke initiatieven zouden werkelijk het verwachte zakelijke effect opleveren, en was de organisatie voorbereid om deze op schaal uit te voeren?
De klant had behoefte aan een pragmatische roadmap die strategische ambitie verbond met operationele realiteit. Dit vereiste het identificeren van de meest waardevolle AI-kansen in het bedrijf, het valideren van hun impact, het prioriteren van investeringen en het begrijpen van de technologische, data-, governance- en organisatorische capaciteiten die nodig waren om de voordelen te realiseren.
De aanpak
Samen met de klant paste Eraneos haar proces-gedreven AI Transformation Framework toe, waarbij top-down doelstellingen werden omgezet in een bottom-up, uitvoeringsklaar transformatieplan.
We startten met een beoordeling van de huidige AI-, data- en technologiecapaciteiten van de organisatie, waarbij we de volwassenheid van het bedrijfsmodel, governance-structuren, technologische landschap en beschikbare middelen onder de loep namen. Dit gaf een realistisch beeld van het vermogen van het bedrijf om AI op schaal uit te voeren en bracht de capaciteitsgaten aan het licht die moesten worden aangepakt.
Om een robuuste feitenbasis tot stand te brengen, hebben we meer dan 30 end-to-end bedrijfsprocessen in de organisatie in kaart gebracht en geanalyseerd. Bestaande AI-initiatieven en meer dan 300 eerder verzamelde use-case-ideeën werden geconsolideerd, gevalideerd en systematisch gekoppeld aan bedrijfsprocessen. Dit creëerde een compleet overzicht van AI-kansen, dat zowel gebieden met hoog potentieel als bedrijfsonderdelen met beperkte AI-dekking aan het licht bracht.
"Door bedrijfsprocessexpertise, AI-innovatie en rigoureuze bedrijfswaardebepaling te combineren, kreeg de organisatie een helder perspectief op meer dan $50 miljoen aan efficiencywinsten, ondersteund door ongeveer 30 geprioriteerde use cases alléén in het eerste jaar."
We selecteerden vervolgens processen met aanzienlijke AI-opportuniteitsgaten, hoog automatiseringspotentieel of aanzienlijke operationele kosten en handmatige inspanningen. In een reeks workshops beoordeelden we eerst procesinefficiënties en verbeteringsmogelijkheden voordat we onze AI Design Sprint-methodologie toepasten om AI- en automatiseringspotentieel in kaart te brengen. Met behulp van AI-capaciteitenkaarten vertaalden stakeholders procesproblempunten en verbeteringsideeën naar concrete use cases met meetbare zakelijke impact.
De workshops genereerden meer dan 130 aanvullende AI- en automatiseringsuse cases, ter aanvulling op meer dan 300 eerder geïdentificeerde ideeën. Alle use cases werden geconsolideerd in een enkel bedrijfsbrede portfolio en beoordeeld op basis van bedrijfswaarde, haalbaarheid, implementatie-inspanning, afhankelijkheden, vereiste technologiefundamenten en organisatorische capaciteiten. Dit creëerde een transparante feitenbasis voor prioritering en langetermijnplanning.
De resultaten
Het project leverde een raadsklare AI-transformatieroadmap op die een duidelijk en uitvoerbaar pad voor de komende vijf jaar uitstippelde. Executive-ambities werden vertaald in een gekwantificeerd waardecreatieplan, ondersteund door gevalideerde use cases, implementatieprioritaten en een realistische transformatievolgordt.
Een gedetailleerde business case werd ontwikkeld om aan te tonen hoe de beoogde besparingen tegen 2030 konden worden bereikt. De roadmap integreerde verwachte bedrijfsvoordelen, vereiste investeringen, implementatietijd, organisatorische adoptatiecurves en afhankelijkheden tussen initiatieven, waardoor een realistisch pad van strategie naar waarderealisatie ontstond.
Uit een portfolio van meer dan 430 beoordeelde use cases werden ongeveer 30 initiatieven met hoge prioriteit voor implementatie in het eerste jaar geselecteerd. Voor deze initiatieven werden gedetailleerde oplossingsonwerpen en projectcharters ontwikkeld, die de klant voorzagen van een concrete uitgangspunt voor uitvoering en voordelen volgen.
Naast het use-case-portfolio zelf verduidelijkte het programma de vereisten voor het toekomstige AI-bedrijfsmodel, governance-structuren, technologielandschap en vaardigheden van het personeelsbestand. Bedrijfsonderdelen kregen inzicht in implementatietiming, verwachte waarderealisatie en vereiste organisatorische veranderingen, wat beter plannen, investeringsbeslissingen en resourcetoewijzing in de hele organisatie mogelijk maakte.
Na afronding van de roadmap voerde de klant rechtstreeks de grootschalige implementatie in. Wat begon als een AI-strategie-initiatief evolueerde tot een gestructureerd bedrijfsbrede transformatieprogramma met een duidelijke langetermijnvisie en een uitvoeringsklaar plan.
Over de klant
Onze klant is een toonaangevende Europese financiële dienstverlener.
Samen werken aan een duurzame verandering?
