Taller de gobierno para una IA responsable
Una formación práctica, estructurada y orientada a resultados, ideal para responsables de TI, datos o IA que buscan gobernar el potencial desorden de las iniciativas de IA.
¿Tienes demasiadas iniciativas de IA y poco control sobre ellas?
Este curso te enseña cómo poner orden, minimizar riesgos y garantizar que cada proyecto de IA esté alineado con el negocio.
Una formación práctica y estructurada para diseñar un modelo de IA responsable, con roles claros, controles efectivos y métricas concretas para su seguimiento.
Ideal para responsables de TI, datos o IA que buscan transformar el caos en gobernanza.
Cómo poner orden a las iniciativas de IA
La inteligencia artificial, y en especial la IA generativa, está suponiendo grandes oportunidades para las organizaciones. Todas las unidades de negocio buscan soluciones de IA, ya sea para la búsqueda de eficiencias o incrementar la facturación. Por otro lado, existe el riesgo de definir soluciones inadecuadas que no alcancen los objetivos de negocio, que supongan brechas de seguridad, incumplimiento legal o impacto en la reputación de marca de la organización. Esto lleva a la generación de múltiples iniciativas de IA difíciles de gobernar.
Para conseguir un impacto positivo de la IA en el negocio y minimizar sus riesgos se debe implantar un gobierno de IA responsable (Responsible AI), que suponga establecer guardarraíles éticos, acordar responsabilidades, redefinir procesos de aprobación y seguimiento y medir resultados de IA mediante OKRs.
Objetivo del curso: asegurar la IA
Conocer los principios para una buena gobernanza en las TI y cómo establecer las estructuras, procesos y mecanismos de control necesarios para asegurar una IA responsable en la organización.
Tras asistir al curso los asistentes serán capaces de:
- Entender las herramientas para una buena gobernanza de la IA.
- Conocer los riesgos potenciales de la IA y en particular de la IA generativa.
- Entender las implicaciones éticas de la inteligencia artificial.
- Conocer los requisitos legales en materia de IA.
- Establecer buenas prácticas para la IA.
- Identificar qué hay que decidir y quién tiene que decidir sobre la IA.
- Establecer mecanismos para diseñar algoritmos de IA responsables.
Como resultado, al terminar la sesión los asistentes dispondrán de un modelo de gobierno de la IA concreto y aterrizado, una serie de controles y métricas para su seguimiento.
Metodología
El curso combina aspectos teóricos y prácticos de forma continua.
Durante toda la sesión se desarrolla un caso práctico de implantación de IA que refuerza los contenidos teóricos. Al comienzo de la sesión se expone el caso que presenta una serie de retos muy comunes en las organizaciones actuales. Posteriormente se van sucediendo las exposiciones teóricas, que alternan con la resolución del caso. Previo a cada resolución se pide a los asistentes que elaboren ellos mismos una posible solución.
Agenda
- Visión general de la gobernanza de TI.
- Riesgos en una implantación de IA.
- Implicaciones éticas de la IA.
- Modelo de gobierno para sistemas de IA.
- Roles, responsabilidades y procesos clave.
- OKRs para una IA responsable.
- Principios de IA responsable y su integración con el gobierno de la organización.
- Buenas prácticas para la IA generativa.
Audiencia
Responsables de TI, responsables y técnicos relacionados con el gobierno del dato o de la IA, desarrolladores e implantadores de IA.
Duración
6 horas.