Taller para implantar una IA responsable
Una formación práctica, estructurada y orientada a resultados, ideal para responsables de TI, datos o IA que buscan gobernar el potencial desorden de las iniciativas de IA.
¿Tienes iniciativas de IA y no sabes cómo implementarlas en tu organización? ¿Sabes qué cambios tienes que hacer para implantarlas?
Este curso te enseña cómo poner orden, minimizar riesgos y garantizar que cada proyecto de IA esté alineado con el negocio.
Una formación práctica y estructurada para diseñar un modelo de IA responsable, con roles claros, controles efectivos y métricas concretas para su seguimiento.
Ideal para responsables de TI, datos o IA que buscan transformar el caos en gobernanza.
Te regalamos esta píldora formativa:
Cómo implantar las iniciativas de IA
La inteligencia artificial, y en especial la IA generativa, está suponiendo grandes oportunidades para las organizaciones. Todas las unidades de negocio quieren tener soluciones de IA, ya sea para obtener eficiencias o incrementar la facturación. Por otro lado, existe el riesgo de definir soluciones inadecuadas que no alcancen los objetivos de negocio, que supongan brechas de seguridad, incumplimiento legal o impacto en la reputación de marca de la organización. Esto lleva a la generación de múltiples iniciativas de IA que no terminan de funcionar.
Para conseguir un impacto positivo de la IA en el negocio y minimizar sus riesgos se debe implantar un modelo operativo de IA, que suponga establecer guardarraíles éticos, acordar responsabilidades, redefinir procesos de aprobación y seguimiento y medir resultados de IA mediante OKRs.
Objetivo del curso: asegurar la IA
Conocer los principios de un modelo operativo orientado a la IA y cómo establecer las estructuras, procesos y mecanismos de control necesarios para asegurar una IA responsable y eficiente en la organización.
Tras asistir al curso los asistentes serán capaces de:
- Entender las herramientas para un buen modelo operativo de la IA.
- Conocer los riesgos potenciales de la IA y en particular de la IA generativa.
- Entender las implicaciones éticas de la inteligencia artificial.
- Conocer los requisitos legales en materia de IA.
- Establecer buenas prácticas para la IA.
- Identificar qué hay que decidir y quién tiene que decidir sobre la IA.
- Establecer mecanismos para diseñar algoritmos de IA responsables.
Como resultado, al terminar la sesión los asistentes dispondrán de un modelo operativo de la IA concreto y aterrizado, con una serie de controles y métricas para su seguimiento.
Metodología
El curso combina aspectos teóricos y prácticos de forma continua.
Durante toda la sesión se desarrolla un caso práctico de implantación de IA que refuerza los contenidos teóricos. Al comienzo de la sesión se expone el caso que presenta una serie de retos muy comunes en las organizaciones actuales. Posteriormente se van sucediendo las exposiciones teóricas, que alternan con la resolución del caso. Previo a cada resolución se pide a los asistentes que elaboren ellos mismos una posible solución.
Agenda
- Visión general de un modelo operativo de TI.
- Riesgos en una implantación de IA.
- Cuestiones regulatorias.
- Modelo operativo para la IA.
- OKRs para una IA responsable.
- Principios de IA responsable y su integración con el gobierno de la organización.
Audiencia
Product owners, responsables de TI, responsables y técnicos relacionados con el gobierno del dato o de la IA, desarrolladores e implantadores de IA.
Duración
6 horas.