In vielen Verwaltungen ist unklar, welche Stammdaten wo geführt werden, wer darauf zugreift und wie es um deren Qualität steht. Solange diese Fragen ungeklärt sind, fehlt die Grundlage für durchgängig digitalisierte datengetriebene Vorhaben. Eine zielgerichtete Data Governance ist dabei Voraussetzung für den mehrwertstiftenden Einsatz von KI.
Drei Realitäten, die wir in Mandaten jedoch immer wieder antreffen:
- Daten existieren, aber verteilt in verschiedenen Systemen, teils inkonsistent und oft ohne klar definierte Datenverantwortung.
- Bearbeitung erfolgt ausserhalb von Quellsystemen, teils abweichend von Prozessen und erschwert zielgerichtete Entwicklung.
- Interoperabilität ist eher die Ausnahme als der Regelfall, Datensilos bestehen weiterhin, Datenpotential nicht voll ausgeschöpft.
Solange diese Grundlagen nicht stimmen, können datengetriebene Vorhaben, insbesondere auch im Bereich KI, echten Mehrwert und umfassende Transformation der Organisation hin zur Automatisierung nur stark eingeschränkt liefern.
Art. 15 EMBAG: Pilotversuche als Hebel für Digitalisierungsvorhaben
Diese Ausgangslage bedeutet nicht, dass Verwaltungen mit Digitalisierungsvorhaben zuwarten müssen, bis sämtliche rechtlichen und organisatorischen Grundlagen vollständig geschaffen sind.
Art. 15 EMBAG (bzw. wo vorhanden ähnliche kantonale Konstrukte) eröffnen Organisationen die Möglichkeit, Pilotversuche für den Einsatz neuer Technologien durchzuführen. Voraussetzung ist im Falle von Art. 15 EMBAG ein parallel laufendes Rechtsetzungsvorhaben, dessen Bestimmungen zu Teilen im Rahmen eines Pilotversuchs erprobt werden sollen. Weiters darf keine sektorielle Pilotversuchsregelung bestehen und es dürfen keine besonders schützenswerten Personendaten betroffen sein.
Gerade im Bereich Data und KI bietet dieser Mechanismus einen konkreten Weg, um datengetriebene Vorhaben frühzeitig zu erproben.
Eraneos begleitet und steuert an der Schnittstelle zwische Recht, Technologie und Organisation
Eraneos begleitet seit Jahren Verwaltungen in der Schweiz bei Fragen der digitalen Transformation. Datenmanagement im Zusammenhang von KI-Vorhaben ist dabei ein zentrales Thema.
Wir begleiten und unterstützen in den folgenden Bereichen:
Stammdatenmanagement
Unterstützung beim Aufbau klarer Stammdatenstrukturen und bei der Definition von Verantwortlichkeiten für zentrale Datenobjekte.
Dateninteroperabilität
Entwicklung von Datenmodellen, Schnittstellen und API-Standards, die den Datenaustausch zwischen Fachverfahren und Behörden erleichtern.
KI-Standortbestimmung
Unterstützung bei der Einschätzung, ob die vorhandene Datenbasis für KI-Vorhaben geeignet ist, etwa hinsichtlich Datenverfügbarkeit, Qualität und Governance.
Change und Verankerung
Begleitung von Verwaltungen bei der Einführung von Datenrollen wie Data Owner und Data Steward sowie bei der Verankerung entsprechender Prozesse im Arbeitsalltag.
Pilotversuche nach EMBAG Art. 15
Unterstützung bei der Erarbeitung der rechtlichen und organisatorischen Dokumentation, die für die Lancierung eines Pilotversuchs erforderlich ist (z.B. Departementsverordnung und Schutzbedarfsanalyse).
