Die Herausforderung
Ein grosser Teil des Technologieteams unseres Kunden war entlang des gesamten Software Development Life Cycle (SDLC) tätig. Das Unternehmen erkannte früh das Potenzial von Generative AI und entschied sich, eine eigene SDLC-GenAI-Plattform zu entwickeln, um KI-Fähigkeiten zentral bereitzustellen.
Die ersten Resultate blieben jedoch hinter den Erwartungen zurück. Die Plattform fokussierte sich primär auf generische Use Cases und zeigte gleichzeitig Grenzen beim Kontextverständnis, bei der Nachvollziehbarkeit von Prozessen sowie bei der praktischen Anpassbarkeit für Produktteams auf. Trotz erheblicher Investitionen blieb die Akzeptanz insbesondere bei erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern gering, da die Plattform im operativen Alltag keinen ausreichenden Mehrwert für kritische Entwicklungsumgebungen bot. Zusätzlich erschwerten technische Beschränkungen, inkonsistente Datenqualität sowie begrenzte GenAI-Kompetenzen eine nachhaltige Einführung.
Die doppelte Herausforderung bestand deshalb darin, berechtigte Skepsis innerhalb der technischen Teams abzubauen und gleichzeitig sicherzustellen, dass KI-Lösungen einen konkreten und messbaren Mehrwert im Arbeitsalltag liefern. Ziel war es, die KI-Nutzung von isolierten Experimenten zu einem integralen Bestandteil täglicher Entwicklungsprozesse weiterzuentwickeln.
Unsere Vorgehensweise
Anstelle eines starren Top-down-Rollouts implementierten wir ein GenAI-Coaching-Modell parallel zur Weiterentwicklung der Plattform und verankerten dieses als Teil der übergeordneten Transformationsstrategie. Im Zentrum stand die Befähigung von Teams und Schlüsselrollen, künstliche Intelligenz sinnvoll und praxisnah in ihre täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren. Gleichzeitig wurde Anwender-Feedback systematisch genutzt, um klare Prioritäten für die Optimierung KI-gestützter Lösungen festzulegen.
Unser Vorgehen basierte auf vier zentralen Säulen:
- Enablement-Network: Wir unterstützten den Ausbau bestehender Enablement-Strukturen durch stärkere Peer-to-Peer-Lernformate sowie praxisorientierte Trainingskonzepte. Dadurch entstand dezentrale Expertise innerhalb des Unternehmens, während Teams KI-bezogene Herausforderungen eigenständig lösen und Erkenntnisse bereichsübergreifend teilen konnten.
- Practitioner-driven Improvement: Durch die strukturierte Erfassung von Nutzerfeedback priorisierten wir gezielt Optimierungen mit hohem praktischem Nutzen für die Teams. Dadurch orientierte sich die Weiterentwicklung konsequent an realen Workflow-Anforderungen statt an isolierten Experimenten. Im Zuge dessen wurden die Context-Engineering-Fähigkeiten der Plattform weiterentwickelt, sodass KI-Tools auf relevante Datenquellen zugreifen konnten, ohne durch irrelevante Informationen beeinträchtigt zu werden. Zusätzlich ermöglichte die Einführung von MCP den Mitarbeitenden den Zugriff auf agentische Workflows von KI-Apps aus, sowie die Integration externer Systeme.
- Tool-agnostic Guidance: Da keine einzelne Plattform sämtliche Anforderungen abdecken kann, unterstützten wir den Kunden mit einer transparenten und praxisnahen Beratung zum optimalen Einsatz interner KI-Lösungen und spezialisierter Drittanbieter-Tools. Dies stärkte das Vertrauen der technischen Teams und förderte die Zusammenarbeit mit Power Usern, um relevante KI-Use Cases zu identifizieren und die technische Weiterentwicklung konsequent auf die wichtigsten Werttreiber auszurichten.
- Agentic AI Implementation: Wir gingen bewusst über statische LLM-Prompts hinaus und führten agentische Self-Service-Konzepte ein. Dadurch konnten Teams mehrere KI-Agenten entlang ihrer Workflows orchestrieren. Komplexe Aufgaben wurden in koordinierte Prozessschritte aufgeteilt, wodurch sich der manuelle Aufwand für Dokumentation, Analyse und Wissensaustausch deutlich reduzierte, bei gleichzeitig sichergestellter menschlicher Kontrolle dort, wo sie erforderlich blieb.
"Die Plattform wuchs auf über tausend Nutzerinnen und Nutzer an und unterstützte sie mit gezielten Arbeitssessions, Community-Townhalls sowie weiteren Formaten zum Wissensaustausch."
Die Ergebnisse
Die Initiative unterstützte eine deutlich breitere und konsistentere Adoption von KI innerhalb der Technologieteams. Zahlreiche Features mit hohem Business Impact wurden definiert und implementiert, unterstützt durch eine strukturierte Entwicklungspipeline, um die kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform voranzutreiben.
Innerhalb von sechs Monaten begleiteten wir den Wissenstransfer an eine wachsende Gruppe von KI-Ambassadors und stärkten damit die organisationsweite Enablement-Struktur. Parallel dazu wuchs die Plattform auf über tausend aktive Nutzerinnen und Nutzer. Unterstützt wurde dies durch gezielte Working Sessions, Community Townhalls und weitere Formate für Wissensaustausch und praktische Anwendung. Zudem wurden mehrere kostensparende Use Cases erfolgreich in die täglichen Arbeitsabläufe der Teams integriert.
Insgesamt entwickelte sich die der KI-Einsatz im Unternehmen weg von isolierten Experimenten hin zu dezentralen und nachhaltig verankerten Workflows. Teams wurden befähigt, ihre Prozesse eigenständig weiterzuentwickeln, während KI von einem punktuellen Produktivitätswerkzeug zu einem integrierten Bestandteil der täglichen Arbeit wurde. Über die technischen Ergebnisse hinaus förderte der Bottom-up-Ansatz einen kulturellen Wandel hin zu einem transparenteren, kollaborativen und verantwortungsvollen Umgang mit KI. Gleichzeitig konnte das Risiko von Shadow AI reduziert werden.
Die KI-Abteilung entwickelte sich dabei von einem zentralen Plattformanbieter hin zu einem Enabler für Wissensaustausch, Governance und Best Practices. Dieser Wandel stärkte das Vertrauen der Stakeholder und beschleunigte die nachhaltige KI-Adoption über das gesamte Unternehmen hinweg.
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein internationaler IT-Dienstleister und verantwortlich für die gesamte IT-Infrastruktur sowie die digitale Transformation eines der weltweit grössten Unternehmen. Die Initiative unterstreicht das strategische Engagement des Unternehmens zur umfassenden Integration künstlicher Intelligenz in Softwareentwicklung und IT-Operations.
Gemeinsam gestalten wir nachhaltigen Wandel
Katharina Fulterer
Partner
Adrian Anderegg
Partner