Führungskräfte im Transport- und Logistikbereich stehen konstant vor der Herausforderung, Effizienz und Sicherheit zu optimieren, während die Betriebsabläufe immer komplexer werden und die Regulierung zunimmt. Zugleich bleibt das Frachtvolumen hoch, und die Erwartungen der Kunden steigen weiter. Gemäss Eurostat erreichten der Strassengüterverkehr in der EU im Jahr 2024 ein Volumen von 1’869 Mrd. Tonnenkilometer und der Schienengüterverkehr 375 Mrd. Tonnenkilometer. Die Branche ist abhängig von riesigen, miteinander verbundenen Netzwerken, deren Erfolg auf präziser und effektiver Planung und entsprechenden Abläufen beruht.
Gleichzeitig hat der Sektor mit anhaltendem Arbeitskräftemangel zu kämpfen. Im Jahr 2025 meldete die International Road Transport Union IRU 426’000 unbesetzte Stellen für Lkw-Fahrerinnen und -Fahrer. Zudem wurde darauf hingewiesen, dass mehr als ein Drittel über 55 Jahre alt ist, während nur 4 % unter 25 Jahre alt sind. Bis 2029 werden voraussichtlich rund 550’000 Lkw-Fahrerinnen und -Fahrer pensioniert. Ähnliche Entwicklungen zeigen sich im Schienenverkehr. In Deutschland wird erwartet, dass bis 2030 rund die Hälfte der operativen Belegschaft altersbedingt ausscheidet (Quelle: Allianz pro Schiene / VDV – Personalprognosen der deutschen Bahnindustrie).
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sehen Branchenexperten wie Dr. Olaf Radant, Principal bei Eraneos, künstliche Intelligenz (KI) als einen vielversprechenden Weg in die Zukunft. Doch wie sieht eine effektive Umsetzung aus, insbesondere bei sicherheitskritischen Betriebsabläufen?
Die Personallücke schliessen
In vielen Bereichen des Transport- und Logistiksektors, insbesondere im Schienenverkehr, stellt der Arbeitskräftemangel seit langem eine Herausforderung dar. Viele Unternehmen erkennen heute das grosse Potenzial von Technologie, wenn es darum geht, diese Lücke zu schliessen und einen sicheren, effizienten Betrieb zu gewährleisten.
Radant ist überzeugt, dass die Branche nun die klare Chance hat, auf intelligente Weise auf diese langfristigen Personalprobleme zu reagieren. „Die Branche nutzt praxisnahe Tools, um vermeidbare Belastungen zu reduzieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und erfahrenen Mitarbeitenden zu helfen, ihr Wissen dort einzusetzen, wo es die grösste Wirkung erzielt. Das macht die Arbeit überschaubarer und stärkt die Widerstandsfähigkeit des gesamten Unternehmens.“
In diesem Zusammenhang können Personal- oder Qualifikationslücken sogar eine wichtige Orientierung für die KI-Strategie bieten: „Suchen Sie gezielt nach Bereichen, in denen es Ihrem Unternehmen an Arbeitskräften oder Kompetenzen mangelt. Genau dort liegen oft die grössten Potenziale für den Einsatz von KI. Wenn beispielsweise Ihre Werkstatt unterbesetzt ist, können Sie rasch von Predictive Maintenance-Lösungen profitieren und von einer reaktiven zu einer proaktiveren Instandhaltungsstrategie wechseln“, so Radant.
"Die wahre Herausforderung liegt nicht in der Technologie, sondern im Wandel selbst. Und wie jede echte Veränderung beginnt auch sie mit einer klaren Entscheidung: Wir packen es jetzt an. Und wir machen es von Anfang an richtig."
Das operative Potenzial von KI erkunden
KI kann bereits heute die Sicherheit und Effizienz verbessern, indem sie viele repetitive, zeitkritische und fehleranfällige Aufgaben automatisiert, die bisher manuell ausgeführt wurden. Im Strassengüterverkehr bedeutet dies beispielsweise die Überwachung der Lenk- und Ruhezeiten der Fahrerinnen und Fahrer oder die Überprüfung von Routenänderungen und Dispositionsdaten, um Ermüdungserscheinungen oder Compliance-Risiken frühzeitig zu erkennen.
Im Schienenverkehr umfasst dies Predictive Maintenance, Unterstützung bei Störungen in der Disposition sowie Sensoren oder Kameras an Zügen, die das Netz während der Fahrt überprüfen. In der Administration geht es um die Validierung von Sendungsdaten, das Erkennen von Dokumentationsfehlern und die Unterstützung einer vorausschauenden Beschaffung. In der Netzplanung ermöglicht KI Prognosen zu Auftragsvolumen, Streckenauslastung, Verfügbarkeit von Anhängern und Fahrerinnen und Fahrern sowie Depotkapazitäten.
Radant beschreibt das operative Potenzial von KI so: „Die wertvollsten Lösungen sind oft alltägliche Tools: Systeme und Schalter, die Probleme Wochen im Voraus erkennen, Sensoren und Kameras an Zügen, die das Netz während der Fahrt überprüfen, sowie Dispositionslösungen, die Entscheide im Interesse Sinne des gesamten Netzwerks unterstützen und nicht nur einzelner Bereiche.“
Eine Veränderungskultur fördern
Wie können Unternehmen ihre KI-Initiativen auf Erfolgskurs bringen? Ein entscheidender Faktor, so Radant, ist eine solide kulturelle Grundlage für Veränderung innerhalb des Unternehmens. „Wichtig ist eine Haltung, die Experimentieren und Lernen durch praktische Anwendung ermöglicht. Statt Sicherheit als Argument gegen neue Ansätze zu verwenden, sollten wir Vertrauen schaffen, indem wir uns auf Anwendungsfälle konzentrieren, in denen KI und andere Technologien nachweislich zu mehr Sicherheit beigetragen haben.“
KI schafft keinen Mehrwert von allein
Ersetzen oder befähigen? In beiden Fällen entsteht echter Mehrwert nur dann, wenn Strategie, Menschen und Technologie im Einklang zusammenwirken. Erfahren Sie, wie wir Führungskräfte dabei unterstützen, KI wirksam einzusetzen.
Lernen durch Praxis
Radant betont, wie wichtig es ist, KI-Initiativen frühzeitig in den operativen Alltag zu integrieren. „Suchen Sie nach Möglichkeiten, KI direkt in die Umgebungen einzubinden, in denen sie eingesetzt werden soll, wie zum Beispiel in Werkstätten, in der Disposition, bei Genehmigungsprozessen und in operativen Abläufen an vorderster Front.“
Ein bewährter Ansatz ist, mit einem klar definierten Problem zu beginnen, bei dem der Nutzen von KI leicht erkennbar ist. Gleichzeitig braucht es klare Verantwortlichkeiten, einen realistischen Projektumfang und die frühzeitige Einbindung derjenigen, die das Tool tatsächlich nutzen werden. „Gehen Sie offen an die Sache heran. Seien Sie sich bewusst, dass wirklich hilfreiche Systeme selten vom ersten Tag an vollkommen ausgereift sind. Sie verbessern sich durch Nutzung, Beobachtung und Korrektur“, sagt Radant.
"Führung bedeutet heute mehr als Organisation. Es geht darum, Unsicherheit zu navigieren, Klarheit zu schaffen und Kultur aufzubauen. Genau das trennt reine KI-Projekte von echter Transformation."
Die Chance, voranzukommen
Für viele Transport- und Logistikunternehmen besteht die grösste Herausforderung heute darin, sicherzustellen, dass sie bereit sind, die Vorteile von KI zu nutzen, während sich der Markt weiterentwickelt. Die Nachfrage nach Transportdienstleistungen bleibt hoch. Der Arbeitskräftemangel im Schienenverkehr und anderen Branchen hält an. Erfahrene Mitarbeitende gehen in Pension. Die Netzwerke werden immer komplexer, und auch die regulatorischen Anforderungen nehmen zu. Gleichzeitig erhöhen genau diese Belastungen den Druck und den Anreiz, in bessere Tools, robustere Prozesse und widerstandsfähigere Arbeitsweisen zu investieren.
„Im heutigen Marktumfeld bringt Handeln echte Vorteile. Unternehmen, die früh aktiv werden, stärken ihre Resilienz, steigern die Produktivität und bauen langfristig Vertrauen auf“, sagt Radant. „Was wir brauchen, ist eine neue Haltung: raus aus dem Schlafwagen und rein in den Hochgeschwindigkeitszug. Wir müssen den Mut haben, Dinge zumindest auszuprobieren, auch wenn sie nicht von Anfang an perfekt sind.“
