Datagedreven organisaties hebben de toekomst. Vroeger ging je naar de CFO als je wilde weten hoe een bedrijf ervoor stond. Maar over een tijdje is waarschijnlijk de Chief Data Officer degene die deze vraag het best kan beantwoorden. Data vertellen je alles over je klanten, producten en diensten, de staat van onderhoud van je resources en nog veel meer. Data brengen potentieel enorme kansen met zich mee … en ook risico’s. Organisaties en bestuurders opereren in een toenemend spanningsveld. Aan de ene kant is er de noodzaak om te innoveren met slimme datatechnologieën, maar aan de andere kant willen we de risico’s van schade of verlies door verkeerd datagebruik vermijden. Daarom is het niet alleen belangrijk te weten wie het gaspedaal voor big data indrukt, maar ook wie op tijd op de rem kan trappen.
We gaan in deze whitepaper dieper in op deze onderwerpen. We kijken naar de mogelijkheden om data en kunstmatige intelligentie (AI) op een innovatieve en succesvolle manier in te zetten, en we verkennen uitgangspunten om big data-initiatieven beheersbaar te houden. Verder onderzoeken we hoe we de technologie, onze ethische richtlijnen en de organisatie zo kunnen inrichten dat we alle mogelijkheden van big data en AI (en dus ook van machine learning) kunnen benutten zonder grenzen te overschrijden. Na het lezen van dit artikel heb je een goed beeld van de mogelijkheden, de ethische vraagstukken en de benodigde begeleiding bij het inzetten van (big) data. Deze whitepaper is relevant voor beleidsmakers, besluitvormers en professionals in bedrijven en organisaties die big data-initiatieven organiseren en implementeren.
