Binnen de Europese Unie worden organisaties geconfronteerd met een steeds complexer wordende regelgeving. Van GDPR en de AI-wet tot DORA voor operationele veerkracht en ESG-rapportagemandaten zoals CSRD, bedrijven moeten zich aanpassen aan nieuwe compliance-eisen en tegelijkertijd hun operationele efficiëntie en kostenbeheersing behouden – een uitdaging die regelmatig tegenstrijdig aanvoelt.
AI kan compliance workflows transformeren door de nauwkeurigheid te verbeteren, handmatige inspanningen te verminderen en ervoor te zorgen dat organisaties de veranderende regelgeving voor blijven. AI-oplossingen helpen bedrijven om beoordelingen van regelgeving te stroomlijnen, compliance te integreren in digitale processen en proactief risico’s te identificeren voordat ze kunnen escaleren. Maar hoe doen ze dat?
Ga uitdagingen op het gebied van compliance rechtstreeks aan met
Regelgeving is onder andere nodig om rechten van burgers te beschermen en privacy te waarborgen. Het is echter ook duidelijk dat het naleven van regels uitdagingen met zich mee kan brengen.
Wat de kosten betreft, kan de regelgevingslast bijvoorbeeld aanzienlijk zijn. Volgens één schatting bedragen de totale kosten van de EU-regelgeving voor bedrijven ongeveer € 1 biljoen over een periode van tien jaar. Afhankelijk van hun rechtsgebied kunnen organisaties worden onderworpen aan een groot aantal van nalevingsvereisten van hun branche, regio, nationale overheid en natuurlijk supranationale regelgevers zoals de EU. Alles bij elkaar vormt dit een doolhof van verschillende en mogelijk overlappende regels die zelfs de meest ijverige compliance officer een overweldigend gevoel kunnen geven.
Erger nog, de regelgeving staat zelden stil en reageert en evolueert mee met markt- en technologische verschuivingen. Een voorbeeld: de regelgeving in de Europese Unie – van NIS2 en CSRD tot DORA en CRA – wordt steeds complexer en dwingt bedrijven een delicaat evenwicht te vinden tussen naleving, operationele efficiëntie en kostenbeheersing.
Enkele van de uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd:
- Een verschuivend oppervlak: Regelgeving verandert voortdurend, waardoor de complexiteit en handmatige werklast voor bedrijven toeneemt. Sinds 2015 heeft de EU bijvoorbeeld zes antiwitwasrichtlijnen uitgevaardigd, en volgens sommige berichten wordt er momenteel gewerkt aan een zevende richtlijn. In verschillende sectoren, van de financiële sector tot de gezondheidszorg, wordt voortdurend nieuwe wetgeving opgesteld waarmee het regelgevingslandschap regelmatig veranderd. AI zelf is een ander goed voorbeeld. Voor sommigen betekent het risico dat AI kan vormen op het gebied van verkeerde informatie, privacy of zelfs het volledig omverwerpen van het menselijk ras, dat de technologie dringend strengere regelgeving nodig heeft. Voor anderen dreigt verdere regulering van AI innovatie in de kiem te smoren en bedrijven in een nadelige concurrentiepositie te plaatsen naarmate de technologie zich verder ontwikkelt.
- De handmatige belasting: Compliance processen zijn vaak gefragmenteerd, tijdrovend en vatbaar voor menselijke fouten. Volgens onderzoek van beveiligingsplatform Drata besteden IT- en beveiligingsprofessionals gemiddeld 4.300 uur per jaar aan het bereiken of handhaven van compliance. Het kan een aanzienlijke investering zijn op de bedrijfsmiddelen om aan de eisen van de regelgeving te (blijven) voldoen. De financiële kosten van naleving omvatten de salarissen van het compliance en risk-personeel en de verschillende systemen die deel uitmaken van het proces. Deze systemen moeten ook worden bijgewerkt als de regelgeving verandert, wat betekent dat er waarschijnlijk nieuwe training nodig is voor het personeel. Het is een continu vraag naar middelen, die in plaats daarvan zouden kunnen worden ingezet om waarde toe te voegen voor het bedrijf en zijn klanten.
- Een balancing-act: Nieuwe mandaten voorblijven en tegelijkertijd wendbaar en kostenefficiënt blijven is een groeiende tegenstelling. De meeste organisaties beseffen waarom het belangrijk is om te voldoen aan de compliance-eisen, maar bevinden zich in een lastig parket. Hoeveel tijd, moeite en geld moeten ze besteden aan compliance, gezien de vele andere eisen die aan hun bedrijf worden gesteld? Een onvermogen om compliant te zijn kan resulteren in financiële- en reputatieschade . Als je echter te veel middelen in dit gebied investeert ten koste van andere onderdelen van het bedrijf, of dat nu marketing, verkoop of R&D is, loop je ook het risico dat het bedrijf minder relevant raakt. Bedrijven moeten een deel van hun energie in naleving steken, maar niet ten koste van al het andere.
Hoe AI ondersteunt
AI-gebaseerde oplossingen helpen organisaties bij het stroomlijnen van compliance-workflows, het verbeteren van de nauwkeurigheid, het verminderen van handmatige inspanningen en het afstemmen op de regelgeving, terwijl tegelijkertijd de kosten worden verlaagd en de operationele efficiëntie wordt verbeterd.
Voor compliance-personeel kan AI de efficiëntie aanzienlijk verbeteren, potentiële risico’s voorspellen en routinetaken zoals data-analyse automatiseren. Natuurlijk is het gebruik van AI voor compliance niet zonder risico. Problemen rond vooringenomenheid, privacy-schendingen en een gebrek aan transparantie kunnen allemaal worden verergerd door AI en de toepassing van de technologie mag niet worden gebruikt als rechtvaardiging om massaal banen te schrappen. Menselijke compliance officers zullen essentieel blijven.
Toch zou AI een waardevol hulpmiddel kunnen zijn om menselijke compliance teams te ondersteunen. Op de juiste manier gebruikt, belooft AI compliance-processen sneller, betaalbaarder en nauwkeuriger te maken.
De voordelen van het gebruik van AI voor compliance:
- Beoordelingen van regelgeving: Grote taalmodellen kunnen automatisch risico’s en hiaten in de naleving identificeren. Tegelijkertijd kunnen strenge validatie- en evaluatieprocessen het risico op foutieve LLM (Lage Language Models)-uitvoer minimaliseren.
- Geautomatiseerde ESG-rapportage: De dringende dreiging die uitgaat van klimaatverandering betekent dat duurzaamheid een gebied is dat te maken heeft met snelle verschuivingen in de regelgeving. Om bij te blijven kunnen bedrijven dankzij geautomatiseerde ESG-rapportage eenvoudiger data over duurzaamheid verzamelen, analyseren en opmaken.
- Wijzigingen in regelgeving volgen: Organisaties hebben weinig hoop om te voldoen aan de veranderende eisen op het gebied van compliance als ze niet precies weten wat de laatste verandering in de regelgeving inhoudt. AI-tools kunnen bedrijven helpen om nieuw beleid voor te blijven voordat het kostbare risico’s worden door continu databases met regelgeving, financiële nieuwsberichten en officiële aankondigingen te scannen en te controleren.
- Integratie met digitale processen: AI moet niet worden gezien als een op zichzelf staand hulpmiddel, maar eerder als een onderdeel van de zich ontwikkelende digitale toolset van een bedrijf. Met AI kunnen nalevingscontroles naadloos worden ingebed in bredere bedrijfsactiviteiten voor meer efficiëntie.
- Samenvattingen stroomlijnen: Generatieve AI kan direct samenvattingen maken van belangrijke informatie met betrekking tot compliance, waardoor werknemers veel tijd kunnen besparen. Gedetailleerde rapporten kunnen bijvoorbeeld worden ingekort, zodat compliance officers in één oogopslag de belangrijkste informatie krijgen voordat ze beslissen of ze in detail moeten kijken.
- Trends identificeren: Of de belangrijkste compliance-eisen van een organisatie nu draaien om cyberbeveiliging, fraude of iets anders, AI kan worden gebruikt om trend- en patroonanalyses te versnellen om potentiële risico’s te identificeren voordat ze escaleren tot grotere problemen. Algoritmen kunnen leren en patronen voorspellen en uitschieters identificeren om gedragsanalyse, traffic monitoring, malwaredetectie en nog veel meer te verbeteren.
Benieuwd hoe AI jouw organisatie kan helpen voorop te blijven lopen in een veranderend regelgevingslandschap?
Ontdek onze slimme, schaalbare AI-oplossingen voor compliance.
Complexiteit regelgeving vereenvoudigd met
Nog niet zo lang geleden waren er slechts een handvol sectoren waar compliance een groot probleem vormde. Financiële instellingen, telecommunicatiebedrijven en zorgverleners hadden altijd al te maken met toezicht op de regelgeving, maar door de toenemende digitalisering heeft vrijwel elke organisatie te maken met een of andere vorm van compliance. Gelukkig biedt AI verlichting in het steeds veranderende omgeving van regelgeving.
Bij Eraneos werken wij met klanten in een aantal van de meest gereguleerde sectoren, van financiële dienstverlening tot overheden en de gezondheidszorg, en zien wij uit eerste hand gezien hoe belangrijk compliance kan zijn.
Maak gebruik van AI-gebaseerde compliance-oplossingen om met vol vertrouwen door het steeds veranderende regelgevingslandschap te navigeren. Blijf compliant, verlaag de kosten en concentreer u op wat echt belangrijk is – uw bedrijf vooruithelpen.
