De uitdaging
Net als veel andere onderwijsinstellingen past De Haagse Hogeschool zich aan aan de snelle opkomst van generatieve AI. LLM-modellen zoals GPT, Claude, Gemini en andere worden veel gebruikt door studenten, terwijl medewerkers en docenten ook mogelijkheden zien om AI toe te passen in hun dagelijkse werk. Maar zonder formeel beleid of strategie was het gebruik gefragmenteerd en ontbraken duidelijke richtlijnen voor ethisch en passend gebruik.
De Haagse Hogeschool erkende de noodzaak van een consistente en toekomstbestendige aanpak om een transparant en ethisch gebruik van GenAI te waarborgen. Om de meest veelbelovende use cases te identificeren en een strategie voor de implementatie te definiëren, nam de universiteit contact op met onze experts.
De aanpak
In samenwerking met De Haagse Hogeschool gingen we op zoek naar antwoorden op drie belangrijke vragen: welke use cases bieden echte meerwaarde voor studenten en docenten, welke architectuur is nodig om deze te ondersteunen en hoe kunnen deze op een schaalbare en efficiënte manier worden uitgerold?
Gedurende tien weken heeft het gezamenlijke projectteam interviews, workshops, technische beoordelingen en gezamenlijke ontwerpsessies gehouden. Aan de sessies werd deelgenomen door leden van de faculteit, onderzoekers, IT-architecten, privacyfunctionarissen, ondersteunend personeel en studenten. Om de bevindingen in de dagelijkse praktijk te verankeren, werden vier persona’s ontwikkeld, elk met hun eigen pijnpunten en mogelijkheden voor AI-ondersteuning. Deze persona’s vertegenwoordigden de belangrijkste belanghebbenden van de universiteit: docenten, onderzoekers, studenten en ondersteunend personeel.
"Met een duidelijke strategie, afgestemde use cases en de juiste platformkeuzes is de universiteit goed gepositioneerd om AI op verantwoorde en effectieve wijze te integreren in onderwijs en onderzoek."
Door hun concrete behoeften in kaart te brengen, verankerde het project de AI-strategie in wat voor de instelling het belangrijkst is. Dit proces resulteerde in 26 concrete use cases op het gebied van onderwijs, onderzoek, studentenondersteuning en administratie. Voorbeelden varieerden van AI-docenten die zijn afgestemd op de cursusinhoud, tot schrijfondersteuning voor onderzoekers en tools die docenten helpen bij het ontwerpen van interactief lesmateriaal. Tijdens een vervolgworkshop met belanghebbenden werden de use cases geprioriteerd op basis van waarde en haalbaarheid, waarbij de nadruk lag op directe pilots, zoals een veilige interne GPT-achtige assistent voor studenten, een AI-aangedreven schrijfcoach en een chatbot om interne goedkeuringsprocessen te stroomlijnen.
Op basis van de geprioriteerde use cases beoordeelde Eraneos de technische en organisatorische capaciteiten die nodig waren om deze te realiseren. Aangezien De Haagse Hogeschool al experimenteerde met de AI-suite van Microsoft Azure en een sectorspecifiek GPT-platform op Nederlandse infrastructuur, werden beide opties geëvalueerd aan de hand van die behoeften, met de nadruk op volwassenheid, privacy, beveiliging, compliance en integratie. Het resultaat was een waardegedreven hybride strategie: het GPT-platform blijven gebruiken waar dat effectief is, en tegelijkertijd de schaalbare mogelijkheden op Azure Machine Learning Studio uitbreiden.
Het resultaat
Aan het einde van het tien weken durende project ontving De Haagse Hogeschool:
- Een AI-gereedheidsbeoordeling – ons team maakte een holistische evaluatie van de AI-volwassenheid van de universiteit en identificeerde belangrijke hiaten en kansen
- Een geprioriteerde portfolio van 26 AI-use cases – elk direct gekoppeld aan de behoeften van belanghebbenden en vertaald naar vereiste technische mogelijkheden en organisatorische facilitators
- Persona’s van belanghebbenden – pijnpunten en kansen in kaart gebracht voor studenten, medewerkers, docenten en onderzoekers
- Een duidelijke platformstrategie en architectuur op hoog niveau
- Een overzicht van de vereiste vaardigheden, bestuursstructuren en implementatieroute om AI op schaal mogelijk te maken
Door een pragmatische, stakeholdergedreven aanpak te hanteren, heeft Eraneos De Haagse Hogeschool geholpen een belangrijke stap voorwaarts te zetten in het vormgeven van haar AI-traject. Met een duidelijke strategie, afgestemde use cases en de juiste platformkeuzes is de universiteit goed gepositioneerd om AI op verantwoorde en effectieve wijze te integreren in onderwijs en onderzoek.
Over de klant
De Haagse Hogeschool is een toonaangevende Nederlandse instelling met meer dan 70 bachelor- en 20 masteropleidingen op het gebied van bedrijfskunde, technologie en gezondheid. Ongeveer 26.000 studenten uit meer dan 140 landen studeren hier, aangetrokken door de internationale uitstraling en de nadruk op praktijkgericht, probleemoplossend onderwijs. THUAS, gelegen in het hart van Den Haag, combineert innovatie, diversiteit en een sterke band met de uitdagingen van de echte wereld.