Die aktuellen KI-Investitionen stehen vor einem Paradox: Verwaltungsräte geben Budgets frei, Führungsteams treiben KI-Initiativen voran und grosse Unternehmen starten zahlreiche Anwendungsfälle. Trotzdem erzielen die meisten Pilotprojekte keinen messbaren Geschäftsnutzen. Die Ursache liegt selten in der Technologie selbst, sondern in Operating Models, die für eine Arbeitswelt entwickelt wurden, in der ausschliesslich Menschen Prozesse ausführen.
Organisationen setzen KI heute in Strukturen ein, die nicht für agentische KI und autonome Prozesse ausgelegt sind. Ohne grundlegende Anpassungen lassen sich KI-Fähigkeiten deshalb nur schwer in operative Wirkung und nachhaltige Wertschöpfung übersetzen.
Ein menschenzentrierter und agentischer Transformationsansatz
Dieses Whitepaper zeigt, wie Unternehmen die Lücke zwischen KI-Ambitionen und operativer Umsetzung schliessen können. Im Mittelpunkt stehen zwei zentrale Mechanismen, die parallel aufgebaut werden müssen: eine Value Engine, die KI-Investitionen direkt mit messbaren Geschäftsergebnissen verbindet, sowie eine Trust Engine, die Governance, Sicherheit und Vertrauen im agentischen Zeitalter sicherstellt.
Das Modell beschreibt einen dreistufigen Transformationsansatz mit den Phasen Augment, Reinvent und Scale. Dabei werden acht zentrale Bausteine berücksichtigt, darunter Strategie, Prozesse, Governance, Daten, Architektur und Enablement.
Zwei Praxisbeispiele zeigen, wie dieser Ansatz messbare Wirkung erzielt: von einer Einsparungs-Roadmap mit über 50 Millionen US-Dollar Potenzial bis zur Skalierung einer internen KI-Plattform auf mehr als 1,000 aktive Nutzerinnen und Nutzer innerhalb von sechs Monaten.
KI ist bereit. Viele Organisationen sind es noch nicht.
KI-Projekte scheitern selten an der Technologie. Sie geraten ins Stocken, wenn Organisationen nicht darauf vorbereitet sind, Prozesse, Zusammenarbeit und Verantwortlichkeiten neu zu gestalten. Erfahren Sie, wie wir Unternehmen dabei unterstützen, Arbeit neu zu organisieren und KI erfolgreich im gesamten Unternehmen zu skalieren.
