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Wie ein Finanzdienstleister sein Geschäft mit KI im Kern transformiert 

Eraneos unterstützt einen führenden Finanzdienstleister bei der Entwicklung einer umfassenden KI-Transformation-Roadmap zur Identifikation, Priorisierung und Skalierung von KI-Use Cases.

ai transformation at fintech

Die Herausforderung

Unser Kunde, ein führendes europäisches Finanzdienstleistungsunternehmen, verfolgte das klare Ziel, durch den gezielten Einsatz von KI erhebliche Kosteneinsparungen entlang der gesamten Organisation zu erzielen. Eine vorgängige Analyse zeigte ein Einsparpotenzial in zweistelliger Millionenhöhe pro Jahr auf. Um diese Potenziale in messbare Resultate zu überführen, fehlte jedoch die operative und organisatorische Grundlage.

Die Herausforderung bestand darin, den Übergang von der strategischen Bewertung von KI-Potenzialen hin zu einer strukturierten Umsetzung mit konkretem Business Impact zu ermöglichen.

Zur Realisierung der identifizierten Einsparpotenziale analysierten wir zunächst die zentralen End-to-End-Prozesse der Organisation. Auf dieser Basis konnten konkrete KI-Use Cases identifiziert, priorisiert und validiert werden. Daraus entstand eine umfassende KI-Roadmap, die regulatorische Anforderungen, technische Machbarkeit, Abhängigkeiten zwischen Use Cases sowie organisatorische Veränderungsprozesse berücksichtigte.

Unsere Vorgehensweise

Gemeinsam mit dem Kunden setzten wir unser pragmatisches und prozessorientiertes KI-Design-Sprint-Framework ein. Die Initiative wurde von der KI-Abteilung des Kunden unterstützt und als strategisches Transformationsprogramm organisationsweit positioniert. Dadurch konnten KI-Initiativen direkt mit konkreten Geschäftsprozessen und Wertströmen verknüpft werden.

Zunächst analysierten wir den KI-Reifegrad des Unternehmens und erfassten mehr als 30 End-to-End-Prozesse, um eine belastbare Entscheidungsgrundlage zu schaffen. Bereits bestehende Ideen aus einer C-Level-Befragung beim Kunden umfassten über 300 potenzielle KI-Use Cases, die sich jedoch hinsichtlich Reifegrad und Umsetzbarkeit stark unterschieden. Die Resultate unserer Analyse wurden in ein strukturiertes Backlog überführt und einzelnen Wertströmen zugeordnet, um eine KI-Use-Case-Heatmap zu erstellen und Lücken in den Prozessen sichtbar zu machen.

"Das Ergebnis ist ein klar definierter Weg zu Effizienzsteigerungen von über 50 Mio. USD, gestützt auf rund 30 priorisierte KI-Use Cases allein im Jahr 2026."

Anschliessend führten wir KI-Design-Sprint-Workshops entlang ausgewählter Wertströme mit hohem Automatisierungspotenzial und/oder geringer Use-Case-Abdeckung durch. Der Umfang reichte von einem breit gefassten Opportunity Mapping bis hin zur vollständigen Neugestaltung von End-to-End-Prozessen. Das Ergebnis waren insgesamt 430 bewertete, validierte und priorisierte Use Cases, die direkt auf realen Prozessdaten basierten und klar mit messbarer Wertschöpfung verknüpft wurden.

Die daraus entwickelte Roadmap berücksichtigte Pilotphasen, Implementierungsaufwände sowie organisatorische Transformationskurven. Gleichzeitig wurde berücksichtigt, dass unterschiedliche Geschäftsbereiche unter verschiedenen regulatorischen und operativen Rahmenbedingungen arbeiten. Während Bereiche wie Finance oder HR schrittweise Optimierungen innerhalb klarer regulatorischer Vorgaben benötigten, boten Customer Service und Marketing deutlich grössere Potenziale für umfassende Prozessneugestaltungen mit KI-gestützter Workflow-Orchestrierung über mehrere Systeme hinweg.

Die Ergebnisse

Das Projekt führte zur Entwicklung einer managementtauglichen KI-Roadmap für die kommenden fünf Jahre. Durch die Validierung des erwarteten Return on Investment und die Verankerung in der operativen Realität wurde die strategische Zielsetzung des Kunden in einen konkreten Wertschöpfungsplan überführt. Das Ergebnis ist ein klar definierter Weg zur Realisierung von Einsparungen von über 50 Mio. US-Dollar, unterstützt durch rund 30 priorisierte KI-Use Cases allein im Jahr 2026 sowie weitere Initiativen bis 2030.

Die Roadmap schafft Transparenz darüber, wann und in welchen Geschäftsbereichen Wertschöpfung und operative Veränderungen realisiert werden. Dadurch kann der Kunde Ressourcen, Erwartungen und strategische Prioritäten gezielt aufeinander abstimmen. Nach Abschluss der Roadmap-Phase befindet sich der Kunde nun in der Skalierung und Umsetzung mehrerer KI-Use Cases. Damit erfolgte der Übergang von einer strategischen Evaluationsphase hin zu einem strukturierten, mehrjährigen Business-Transformation-Programm mit klarer Governance und nachhaltiger Umsetzungsperspektive.

Über den Kunden

Unser Kunde ist ein führender europäischer Finanzdienstleister.