Générer une réelle valeur ajoutée avec la data analytique et l’IA
Résultats de l’étude
Dans le cadre d’une étude internationale indépendante, Eraneos Group a demandé à des entreprises de tous les secteurs de l’économie dans quelle mesure elles utilisent déjà le potentiel de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle et sur quelle valeur ajoutée elles se concentrent.
Quelle est la raison de l’échec de la création de valeur à partir des données ?
Selon une étude internationale sur l’analyse des données (Data Analytics) réalisée par Eraneos Group sur les facteurs de réussite et les obstacles à la transformation systématique des données en valeur (Data to Value Transformation), toutes les entreprises interrogées, dont la majorité sont suisses, ont reconnu l’importance stratégique des données elles-mêmes. Une petite minorité a même pu développer de nouveaux modèles commerciaux grâce à la Data Analytics. Toutefois, près d’un tiers des projets lancés ont échoué. L’étude en anglais ou allemand identifie les causes et le potentiel d’optimisation en la matière.
«Grâce aux puissants outils issus de la science des données, des possibilités totalement nouvelles de création de valeur des données ont vu le jour. L’analyse des données est plus importante que jamais pour la viabilité future des entreprises. Mais la valeur ajoutée à long terme ne se concrétise que si les cas d’utilisation sont Les cas d’utilisation sont systématiquement conçus selon le principe « data-to-value ». Ce n’est le cas que dans une minorité d’entreprises aujourd’hui.»
