Le contexte
Eraneos a été sollicité par l’une des plus grandes multinationales pharmaceutiques pour l’aider à réduire les délais sur ses processus de développement de médicaments. Au moment de la prise de contact, ces processus ne prenaient pas du tout en compte le consommateur final. Par ailleurs, l’échange de données devenait une exigence réglementaire dans un nombre croissant de pays, donnant lieu à de nombreux cas d’usage. Nous nous sommes donc mis au travail pour trouver un moyen plus efficace pour la société de mener ses activités de création de médicaments.
« Eraneos a aidé à préciser les capacités requises pour la création de médicaments basée sur les données et l’IA, à l’échelle mondiale. »
L’approche
Nous avons démarré le projet en organisant un certain nombre d’entretiens et d’ateliers. Il s’agissait de répondre à toutes les exigences nécessaires à la conception de médicaments faisant usage de l’Intelligence Artificielle (IA), en considérant les besoins des chimistes, ainsi que de toutes les parties prenantes et tous les utilisateurs potentiels. Dans un deuxième temps, nous avons créé des parcours utilisateurs et des user stories et nous avons conçu une maquette visuelle pour aboutir à une interface utilisateur innovante basée sur le Web. Nous avons également défini l’architecture technique pour une solution cloud native. Nous avons enfin créé une vision du produit et une feuille de route de mise en œuvre pour avoir une solution sur mesure.
En parallèle, nous avons conçu des bibliothèques basées sur le machine learning et des pipelines ML Ops. Nous avons évalué les options de mise en œuvre pour la visualisation des molécules en 3D et nous avons préparé des documents RFP.
Le résultat
Suite à notre intervention sur ce projet, la société pharmaceutique a pu bénéficier d’une vision claire du produit et d’une conception claire de la solution, ainsi que d’une estimation transparente des efforts et des délais de mise en œuvre. Nous avons également augmenté l’adoption de l’utilisation du machine learning dans son processus de conception de médicaments, qui s’en est trouvé considérablement accéléré. Tout ce travail a ainsi permis de faire apparaître de nouveaux modèles commerciaux et des sources de revenus supplémentaires pour l’entreprise.
Let’s create sustainable change together.
