Die Herausforderung
Unser Kunde, ein führendes europäisches Finanzdienstleistungsunternehmen, verfolgte das klare Ziel, durch den gezielten Einsatz von KI erhebliche Kosteneinsparungen entlang der gesamten Organisation zu erzielen. Eine vorgängige Analyse zeigte ein Einsparpotenzial von über 50 Mio. US-Dollar pro Jahr auf und schuf damit eine starke Grundlage für die Skalierung von KI-Initiativen.
Obwohl bereits eine übergeordnete KI-Strategie, ein Target Operating Model sowie eine dedizierte KI-Einheit bestanden, blieb eine zentrale Frage offen: Welche Initiativen schaffen tatsächlich messbaren Business Impact und ist die Organisation bereit, diese erfolgreich zu skalieren?
Die Herausforderung bestand darin, die strategischen Ambitionen mit der operativen Realität zu verbinden. Dazu mussten die vielversprechendsten KI-Potenziale identifiziert, validiert und priorisiert sowie die technologischen, organisatorischen und Governance-Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung geschaffen werden.
Unsere Vorgehensweise
Gemeinsam mit dem Kunden setzten wir unser prozessorientiertes KI-Transformations-Framework ein, um die strategischen Ziele in eine konkrete und umsetzbare Transformations-Roadmap zu überführen. Die Initiative wurde von der KI-Abteilung des Kunden unterstützt und organisationsweit als strategisches Transformationsprogramm positioniert. Dadurch konnten KI-Initiativen direkt mit konkreten Geschäftsprozessen und Wertströmen verknüpft werden.
Zunächst analysierten wir den KI-, Daten- und Technologiereifegrad des Unternehmens sowie das Operating Model, die Governance-Strukturen, die Technologielandschaft und die verfügbaren Ressourcen. Gleichzeitig erfassten und analysierten wir mehr als 30 End-to-End-Prozesse, um eine belastbare Entscheidungsgrundlage für die Skalierung von KI-Initiativen zu schaffen. Bereits bestehende Ideen aus einer C-Level-Befragung beim Kunden umfassten über 300 potenzielle KI-Use Cases, die konsolidiert, validiert und den jeweiligen Geschäftsprozessen zugeordnet wurden. Daraus entstand eine unternehmensweite KI-Use-Case-Heatmap, welche Potenziale und Lücken entlang der Prozesse sichtbar machte.
"Das Ergebnis ist ein klar definierter Weg zu Effizienzsteigerungen von über 50 Mio. USD, gestützt auf rund 30 priorisierte KI-Use Cases allein im Jahr 2026."
Anschliessend führten wir KI-Design-Sprint-Workshops entlang ausgewählter Wertströme mit hohem Automatisierungspotenzial und/oder geringer Use-Case-Abdeckung durch. Zunächst wurden Prozessschwachstellen und Optimierungspotenziale analysiert, bevor mithilfe unserer KI-Design-Sprint-Methodik und AI Capability Cards konkrete KI- und Automatisierungs-Use Cases entwickelt wurden. Dabei entstanden über 130 zusätzliche KI- und Automatisierungs-Use Cases, welche das bestehende Portfolio ergänzten.
Alle Use Cases wurden anschliessend hinsichtlich Business Value, Machbarkeit, Implementierungsaufwand, Abhängigkeiten sowie technologischer und organisatorischer Voraussetzungen bewertet und in ein unternehmensweites Portfolio überführt. Insgesamt entstand so ein Portfolio von über 430 bewerteten, validierten und priorisierten Use Cases als transparente Grundlage für die Priorisierung und langfristige Transformationsplanung.
Die Ergebnisse
Das Projekt führte zur Entwicklung einer managementtauglichen KI-Transformations-Roadmap für die kommenden fünf Jahre. Die strategischen Ziele des Kunden wurden in einen konkreten Wertschöpfungsplan mit validierten KI-Use Cases, klaren Prioritäten und einer realistischen Umsetzungsreihenfolge überführt.
Ergänzend wurde ein detaillierter Business Case entwickelt, der aufzeigt, wie die angestrebten Einsparungen bis 2030 realisiert werden können. Die Roadmap berücksichtigt den erwarteten Geschäftsnutzen, erforderliche Investitionen, Implementierungszeiträume, organisatorische Transformationskurven sowie Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Initiativen.
Aus einem Portfolio von über 430 bewerteten Use Cases wurden rund 30 priorisierte Initiativen für das erste Umsetzungsjahr ausgewählt. Für diese wurden detaillierte Lösungsdesigns und Projektaufträge erarbeitet, um eine strukturierte Umsetzung und Erfolgsmessung zu ermöglichen.
Darüber hinaus schafft die Roadmap Transparenz über die zukünftigen Anforderungen an Operating Model, Governance, Technologielandschaft und organisatorische Fähigkeiten. So können Geschäftsbereiche ihre Ressourcen, Investitionen und strategischen Prioritäten gezielt aufeinander abstimmen.
Nach Abschluss der Roadmap-Phase ging der Kunde unmittelbar in die Skalierung und Umsetzung der priorisierten KI-Initiativen über. Aus einer strategischen KI-Initiative entstand ein strukturiertes, unternehmensweites Transformationsprogramm mit einer klaren langfristigen Vision und einem konkreten Umsetzungsplan.
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein führender europäischer Finanzdienstleister.
Gemeinsam gestalten wir nachhaltigen Wandel
